Python高效率遍历文件夹寻找重复文件

前言

为什么要写这篇文章呢。。。主要还是业务中有个需求,遍历一个将近200w数据的文件夹,大部分还都是视频文件那种,但是这玩意用的次数还不多,做文件夹index也不是很ok,所以写了一个脚本来处理这个问题,从而发现了自己的一些薄弱点,将其记录下来,方便自己,也方便未来其他的兄弟使用

基本需求

  1. 把文件夹中的重复文件找出来
  2. 找出来之后用csv输出,左边是源文件,右边是重复文件
  3. 效率不能差,不能直接撑爆内存,不能占用过多资源
  4. 检测的文件夹和存放csv的地方可以自己定义,加上终端交互
  5. 重复文件筛选支持md5,大小等方式

    需求分析

    首先要分析一点,就是我们该如何去做重复文件的对比,并且效率还要高,首先网上过多的递归,os.walk的方法不可用,因为他们都会把遍历到的内容直接做成一个大列表,塞到内存里面,数据量大很容易爆掉,并且还要进行MD5,或者是大小比对,这个就非常难缠了。

    基础想法

    其实说白了,拿到所有文件列表file_list,把文件依次对比,这里我们可以用dict,分两种情况

    按照文件名和大小

    设定两个dict,例如record和dup,遍历file_list,生成一个数组,比对其中的文件名和大小

    按照大小和MD5值

    设定两个dict,例如record和dup,遍历file_list,生成一个数组,比对其中的md5值和大小

    具体代码

    闲话休提,我们开始写代码吧

    定义遍历函数代码

    首先定义遍历文件夹的部分diskwalk.py
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# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"


import os,sys


class diskwalk(object):
def __init__(self, path):
self.path = path
def paths(self):
path = self.path
# 这里用了一个迭代器逻辑,防止所有数据塞内存爆掉
path_collection = (os.path.join(root,fn) for root,dirs,files in os.walk(path) for fn in files)
return path_collection

定义检查md5值代码

接着我们定义检查md5值的一个逻辑checksum.py

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# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"


import hashlib,sys

# 分块读MD,速度快

def create_checksum(path):
fp = open(path)
checksum = hashlib.md5()
while True:
buffer = fp.read(8192)
if not buffer: break
checksum.update(buffer)
fp.close()
checksum = checksum.digest()
return checksum

定义主函数代码

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# coding: utf-8

__author__ = "lau.wenbo"


from checksum import create_checksum
from diskwalk import diskwalk
from os.path import getsize
import csv
import os
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')


def findDupes(path):
record = {}
dup = {}
d = diskwalk(path)
files = d.paths()
for file in files:
try:
# 这里使用了大小,文件名的对比方式,如果你需要MD5值的对比方式,可以打开下面的注释
#compound_key = (getsize(file),create_checksum(file))
compound_key = (getsize(file), file.split("/")[-1])
if compound_key in record:
dup[file] = record[compound_key]
else:
record[compound_key]=file
except:
continue
return dup


if __name__ == '__main__':
path = sys.argv[1]
csv_path = sys.argv[2]
if not os.path.isdir(path) or not os.path.isdir(csv_path) or csv_path[-1] != "/":
print u"参数不是一个有效的文件夹!"
exit()
else:
path = path.decode("utf-8")
print u"待检测的文件夹为{path}".format(path=path)
with open(u"{csv_path}重复文件.csv".format(csv_path=csv_path),"w+") as csvfile:
# 源文件 重复文件
header = ["Source", "Duplicate"]
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header)
writer.writeheader()
print u"开始遍历文件夹,寻找重复文件,请等待........."
print u"开始写入CSV文件,请等待........"
for file in findDupes(path).items():
writer.writerow({"Source":file[1],"Duplicate":file[0]})

结语

实现了哪些功能呢,哈哈,结尾来说一下,其实核心就是我用了一个列表生成器,加了一个迭代器,迭代器可是好东西,不会撑内存,不错了,效率也还可以,200w数据判定也就20多分钟,支持大数据量,如果有什么不懂的,可以邮件联系我或者等待我的评论系统搞完,over
github地址在这: https://github.com/Alexanderklau/Amusing_python/tree/master/File_operation/repeat

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