Python写一个自动点餐程序

Python写一个自动点餐程序

为什么要写这个

公司现在用meican作为点餐渠道,每天规定的时间是早7:00-9:40点餐,有时候我经常容易忘记,或者是在地铁/公交上没办法点餐,所以总是没饭吃,只有去楼下711买点饭团之类的玩意儿,所以这是促使我写点餐小程序的原因。

点餐的流程

登录 —> 点餐 —> 提交

哈哈,是不是很简单,其实这个还好,说白了,就是登录上去,然后拿到cookie,保持一个登录状态,然后再去点餐,点餐就是构造请求,发送到指定的点餐URL上就可以了。

登录

首先我们点开

https://meican.com/

上面要求我们登录,我们这里输入自己的账号密码,登录上去之后可以看见一个请求.

这个请求就是登录的请求,我们看下需要传什么参数,然后我们去完全构造这个请求,也就是参数一致,并且带浏览器头,这里我们也需要去保存cookie,也就是说,我们需要自己的账号时刻保持online状态,所以需要保存cookie,需要时候调用

所以我们需要实现如下功能

  1. 登录请求构造

  2. 保持登录状态

  3. 保存cookies

  4. 使得后来的访问都带cookie

代码如下

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import json
import requests
import http.cookiejar as HC
session = requests.session()
session.cookies = HC.LWPCookieJar(filename='cookies')
def login_meican():
"""
登录美餐,寻找cookie文件,没cookie文件就重新载入
:return:
"""
# 储存cookie作为日后使用,三天clear一次
try:
session.cookies.load(ignore_discard=True)
except:
print('未找到cookies文件')
save_cookie()

def save_cookie():
"""
如果没cookie,登录逻辑
:return:
"""
login_url = 'https://meican.com/account/directlogin'

# Headers
hearsers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36",
"Referer": "https://meican.com/login",
"Origin": "https://meican.com",
"Host": "meican.com",
"Accept": "*/*"
}

# Login need data

data = {
"username": "xxxxxxxxxxx",
"loginType": "username",
"password": "xxxxxxxxxxx",
"remember": "true"
}

try:
r = session.post(login_url, headers=hearsers, data=data)
r.raise_for_status()
session.cookies.save()
except Exception as e:
print("login error!")
return 0

上面的代码实现了登录。

点餐

找到菜单

这里需要找到菜单,因为截图忘了截,这里就直接公布吧,找到菜单需要两个参数,一个是uuid,另一个是addrid,也就是你登陆的凭证+你所在地区的id,没有这两个是无法找出菜单的,并且也无法继续点餐流程。

如何获得这两个参数

在登录的时候我发现了一个URL,这个URL是 https://meican.com/preorder/api/v2.1/calendaritems/list?withOrderDetail=false&beginDate=2019-09-04&endDate=2019-09-04

这个URL下的返回有我们要的参数,uuid 和 addrid,所以构造请求去获取这两个参数

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def get_for_my_order():
"""
找到usertorken, addrid
:return:
"""
user_dict = {}
Now_date = datetime.date.today()
z = session.get("https://meican.com/preorder/api/v2.1/calendaritems/list?withOrderDetail=false&beginDate={Now}&endDate={Now}".format(Now=Now_date))
x = json.loads(z.text)
user_dict["uuid"] = x["dateList"][0]["calendarItemList"][0]["userTab"]["uniqueId"]
user_dict["addrid"] = x["dateList"][0]["calendarItemList"][0]["userTab"]["corp"]["addressList"][0]["uniqueId"]
return user_dict

构造获取菜单请求

找到获取菜单的URL

https://meican.com/preorder/api/v2.1/recommendations/dishes?tabUniqueId={uuid}&targetTime={Now}+09:40

这里需要一个参数uuid,调取我们获取参数的函数

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def get_menu():
"""
获取餐单逻辑
:return:
"""
menu_dict = {}
menu_list = []
Now_date = datetime.date.today()
uuid = get_for_my_order()["uuid"]
z = session.get("https://meican.com/preorder/api/v2.1/recommendations/dishes?tabUniqueId={uuid}&targetTime={Now}+09:40".format(uuid = uuid, Now=Now_date))
menu = json.loads(z.text)["myRegularDishList"]
for i in menu:
menu_dict["id"] = i["id"]
menu_dict["name"] = i["name"]
z = copy.deepcopy(menu_dict)
menu_list.append(z)
return menu_list

输出所有的菜单,以一个list作为输出

提交

构造点餐请求

首先先找到点餐的URL

https://meican.com/preorder/api/v2.1/orders/add

查看点餐需要的参数:

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 data = {
"corpAddressUniqueId": addrid,
"order": x,
"remarks": y,
"tabUniqueId": uuid,
"targetTime":target_time,
"userAddressUniqueId":addrid
}

构造点餐请求

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def order_action():
"""
点餐逻辑
:return:
"""
addrid = get_for_my_order()["addrid"]
uuid = get_for_my_order()["uuid"]
menu_list = get_menu()
menu_id = choice(menu_list)["id"]
target_time = str(datetime.date.today()) + " " + "09:40"
x = str([{"count":1,"dishId":menu_id}])
y = str([{"dishId":menu_id,"remark":""}])

data = {
"corpAddressUniqueId": addrid,
"order": x,
"remarks": y,
"tabUniqueId": uuid,
"targetTime":target_time,
"userAddressUniqueId":addrid
}

headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36"
}
try:
z = session.post("https://meican.com/preorder/api/v2.1/orders/add", headers=headers, data=data)
z.raise_for_status()
except:
return "点餐错误!"

所用的知识点一览

  1. Python requetst的post,session

  2. cookie的保存和调用

  3. json的输出和浏览

  4. random.choice 的列表元素随机选择

  5. Python构造请求和登录逻辑

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